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3.4.1 p값통계적 유의성을 정확히 측정하기 위한 지표(귀무가설이 맞다는 전제하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 ‘같거나 더 극단적인’ 통계치가 관측될 확률) p-value가 너무 낮으면, 그렇게 낮은 확률의 사건이 실제로 일어났다고 생각하기 보다는 귀무가설이 틀렸다고 생각하게 된다. 예) 실제로 가능한 m(평균)의 분포가 위와 같을 때, 내가 구한 평균이 m2 라면 p-value가 매우 작다.동엽님의 예제대로 희박한 일이 실제로 일어났다고 하기 보다는 분포를 가져온 가설(귀무가설)이 잘못됐다 판단. 만약 대립가설이 사실이라면 귀무가설을 기각하고,대립가설이 거짓이라면 귀무가설을 채택한다 라고 결론을 낸다.귀무가설이 사실인데 기각시 = 1종 오류귀무가설이 거짓인데 채택시 = 2종 오류 P값은 정해진 ..

4일차 2019.12.30 객체 지향 프로그래밍 (class -> (instance) Object) Class : 멤버변수(속성) + 멤버함수(공유되어 지어짐) 인스턴스할 때 멤버변수(속성)을 저장하는 공간만 확보 class Triangle: def setData(self, width, height): # 함수를 이용한 초기화 self.width=width self.height=height def area(self): # self는 매개변수 취급을 안함, 넣어야만 함수로 만들수있음. return self.width*self.height/2 tri1 = Triangle() # 인스턴스 한다. () 함수처럼 tri1.setData(10,20) print(tri1.width, tri1.height, tri1...

2.6.1 QQ plot (quantile-quantile Plot )x축에는 Theoretical-Quantile 을, y축에는 획득된 샘플 값의 Empirical-Quantile (Z 점수) 을 표시• 이론과 실제가 얼마나 차이나는지를 쉽게 표현하기 위한 Plot Quantile 은 분위수라는 개념인데, 데이터들을 정렬한 뒤에 몇 등분으로 나눌 수 결정하고, 나눠진 등분을 구분하는 구분자를 찾는 개념2.7 긴꼬리분포데이터는 일반적으로 정규분포를 따르지 않는다(적은수의 극단값이 주로 존해하는 tail 을 갖음) 정규분포와 밀접한 관계 (일반적 – 왜도의 기준은 “0”)Data의 평균의 경향 => 왜도, 표준편차의 경향 => 첨도 2.8 스튜던트의 t 분포 1. t 분포 = 연속확률분포이면서 표본분포로,..

시각화 관련 및 표본 추출 관련 내용입니다.1.8.2 범주형 변수 대 범주형 변수분할표란? 두 변수에 대한 관측값을 요약하고 해석하는 방법 중 하나로, 두 변수가 모두 범주형에 속할 때, 도수분포표를 2차원으로 확장한 형태로 요약할 수 있다.엑셀 = 피봇테이블. R = CrossTable()함수 데이터로 예시-상자그림 : 범주형 변수에 따라 분류된 수치형 변수의 분포를 시각화공항 지연 통계 (교통 통계국)arr_del15 : 지연된 비행 횟수 (> = 15 분 늦음).carrier_ct : 항공기로 인해 지연된 항공편 수.weather_ct : 날씨로 인해 지연된 항공편 수.nas_ct : 국가 항공 시스템으로 인해 지연된 항공편 수security_ct : 보안으로 인해 지연된 항공편 수 장점 : 데이터..

1.4 변이추정•1일차 정리 산포도 dispersion: 정렬된 데이터가 얼마나 퍼져 있는지 보는 것.•변이를 추정하는 또다른 접근법순서통계량(order statistic): 정렬된 데이터를 나타내는 통계량범위(range): 가장 기본이 되는 측도로 가장 큰 값과 가장 작은 값의 차이 (Max - Min)최솟값과 최댓값은 이상점을 분석하는 데 도움, 특잇값에 매우 민감하여 데이터의 산포 측정에 유용하지는 않음 백분위수 사이의 차이를 가지고 추정합니다. 백분위수 (percentile) : 값들로 이루어진 데이터를 순서대로 나열했을 때 위치를 백분율로 나타낸 값일반적으로 크기가 가장 작은 것부터 나열하여 가장 작은 것을 0, 가장 큰 것을 100으로 합니다.데이터에서 P번째 백분위수는 P퍼센트 분위수(qua..