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Machine Learning/Deep learning 이론
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Deep learning 이론 정리 계획Machine Learning/Deep learning 이론 2021. 2. 4. 12:30
시간이 많이 남아서 공부했던 내용들을 정리하고자 합니다. 1. 신경망 구조 2. 순전파/역전파 이론 3. Deep learning 기초 3.1 DNN (Deep Neural Network) 3.2 CNN (Convolution Neural Network) 3.3 RNN (Recurrent Neural Network) 3.4 전이학습 3.5 유명한 모델 불러오기 3.6 모델저장 및 불러오기 4. NLP 심화 4.1 Seq2Seq 4.2 Transformer 5. Computer vision (추후)