Deep learning 이론 정리 계획

시간이 많이 남아서 공부했던 내용들을 정리하고자 합니다.

 

1. 신경망 구조

2. 순전파/역전파 이론

3. Deep learning 기초

 3.1 DNN (Deep Neural Network)

 3.2 CNN (Convolution Neural Network)

 3.3 RNN (Recurrent Neural Network)

 3.4 전이학습

 3.5 유명한 모델 불러오기

 3.6 모델저장 및 불러오기

4. NLP 심화

 4.1 Seq2Seq

 4.2 Transformer

5. Computer vision (추후)