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2022.07.29 - [Programming/Jenkins] - Jenkins Docker-compose로 시작하기 (Python FastAPI 배포 환경 구축 - 1) Jenkins Docker-compose로 시작하기 (Python FastAPI 배포 환경 구축 - 1) jenkins란? https://ict-nroo.tistory.com/31 [Jenkins] 젠킨스란 무엇인가 What is jenkins? 젠킨스는 소프트웨어 개발 시 지속적으로 통합 서비스를 제공하는 툴이다. CI(Continuous Integration) 툴 이라고 표.. datacook.tistory.com git https://github.com/Joonyeong97/fastapi GitHub - Joonyeong97/fa..

import argparse def arg_test(opt): p1 = opt.test_a p2 = opt.test_b p3 = opt.test_c print(p1,p2,p3) if __name__ == '__main__': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--test-a', type=str, default='good1', help='argument 1') parser.add_argument('--test-b', type=str, default='good2', help='argument 2') parser.add_argument('--test-c', type=str, default='good3', help='argument 3') opt..

혼자서 upbit의 코인들을 예측하고 있는 프로젝트가 있는데, 예측 결과를 색상으로 다르게 표현하고 싶어서 찾아보다가 유용해서 퍼왔습니다. 응용도 조금 섞었습니다. from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np # X,y 선언 y = np.array([2,5,7,8,13,14,13,12,10,5,2]) x = np.arange(len(y)) # 생성 제외할 값의 기준 threshold = 10 # line plot plt.plot(x, y, color='blue') below_threshold = y < threshold # Add above threshold markers above_threshold = np.logical_not(below_thre..

Jupyter notebook에서는 Anaconda prompt를 이용해서 pip install gdown 설치 진행 import gdown google_path = 'https://drive.google.com/uc?id=' file_id = '1Of_X6StezV0vwE0WrQ7MNbIFjITkW4dJ' output_name = 'animals_images.zip' gdown.download(google_path+file_id,output_name,quiet=False) 드라이브 파일이 공유되어있다는 가정하에 링크를 복사하면 뒤에 파일 아이디가 붙습니다. 뒤에 있는 아이디만 잘라내서 작성하면 다운로드가 됩니다. 사용시 google_path는 냅두고 file_id만 수정하시면 됩니다. output_na..

4.2.3 교차타당성검사단순선형회귀란? 한 변수와 또 다른 변수의 크기 사이의 어떤 관계가 있는지 보여주는 것 k-fold 란?- K개의 fold를 만들어서 교차검증을 진행Train set/Test set을 나눠서 학습과 검증을 진행하고, 번갈아가면서 학습셋이 테스트셋이 되면서 과적합을 방지하기 위함 데이터의 갯수가 적어도 정확도를 향상시킬 수 있습니다. Iris 데이터와 최근접 이웃(KNeighbors)을 사용하고,K-fold 를 이용해서 데이터를 학습하는 과정 단일 관측지 제거 방식 LOOCV는 n개의 데이터에서 1개를 Test Set으로 정하고 나머지 n-1개의 데이터로 모델링을 하는 방법을 의미합니다. LOOCV 방법은 데이터 수 즉, n이 크다면, n번의 모델링을 진행해야함시간이 오래 소요됨회귀..

사이킷런의 traintrain_test_split이란? model select 전처리에 편하게 나눠서 처리할수 있게 도와주는것. feature 기본적인 머신러닝의 절차 -preprocessing 전처리 -> learning -> model -> predict service 4차 산업시대 IOT (모든장비를 인터넷으로 묶은것) Bigdata AI AR(증강현실)/VR(가상현실)/MR(증강+가상) fintech BlockChain 가장현실적인 것 AIOT (AI + IOT) 신경망 -Tensorflow -> ANN -> FFNN(feed forword) -> MLP(Multi-layer-Perceptron) XOR문제를 해결을 못해서 -> Multi layer -> 기울기소멸 -> LSTM preproces..

군집을 이해하기 앞서서, 벡터를 이미지를 통해서 이해하시면 편합니다. %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() import numpy as np # 이미지를 파일로 출력하고 로딩한다음 글씨만 추출 def make_hello(N=1000, rseed=42): fig, ax = plt.subplots(figsize=(4, 1)) fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1) ax.axis('off') ax.text(0.5, 0.4, 'HELLO', va='center', ha='center', weight='bold', size=85) fig.save..

실제 p값 구하기 모의 실험 - 1 1개 표본 : 동전을 80번 돌렸을 때 앞면이 나올 확률 -> 125개 표본 추출 모의 실험 - 2 F통계량 예제 (ANOVA (ANalysis Of VAriance; 분산 분석)분산분석 3가지 조건정규성 : 각각의 그룹에서 변인은 정규분포.분산의 동질성 : Y의 모집단 분산은 각각의 모집단에서 동일.관찰의 독립성: 각각의 모집단에서 크기가 각각인 표본들이 독립적으로 표집. 파이썬에서 One-way ANOVA 분석은 scipy.stats이나 statsmodel 라이브러리를 이용해서 할 수 있습니다. 일원분산분석(One-way ANOVA)종속변인은 1개이며, 독립변인의 집단도 1개인 경우. 한가지 변수의 변화가 결과 변수에 미치는 영향을 보기 위해 사용됩니다. 22명의 ..