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복습과정입니다. 3.4 p값통계적 유의성을 정확히 측정하기 위한 지표(귀무가설이 맞다는 전제하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 ‘같거나 더 극단적인’ 통계치가 관측될 확률) P값(p-value) 이란? 유의 확률의 의미 P값의 오해 Paired Sample t-test 독립표본 그룹을 두개로 나눠서 평균의 차이를 보는 것, Paired는 한사람을 두번 측정해서 뽑는것 각 사람별로 평균의 차이를 보는것 ANOVA (ANalysis Of VAriance; 분산 분석)일원분산분석(One-way ANOVA)종속변인은 1개이며, 독립변인의 집단도 1개인 경우. 한가지 변수의 변화가 결과 변수에 미치는 영향을 보기 위해 사용됩니다. ANOVA 분석의 문제는 다르다는 것은 알지만, 어떤 집단간의 차이가 있는지는 ..

3.8.1 F통계량 & ANOVA 분산분석(Analysis of Variance, ANOVA) 1. One-way-ANOVA 일원배치분산분석 2. F통계량 3. Two-way-ANOVA 이원배치분산분석 3.8.1 F통계량책 : 잔차 오차로 인한 분산과 그룹 평균의 분산에 대한 비율 F통계량 = F-value 차이 / 불확실도 표본 평균 차이의 통계적 지표(즉, 본래적으로 T-value와 완전히 같은 의미) T-value 와의 차이는 그룹 간 차이 정도와 불확실도를 약간 변형한다. 예) 분모 : 두 표본그룹의 평균간 차이의 불확실도 -> 표본 내에서 퍼진 정도F-value는 계산한 ‘분산’ 의 비율을 척도로 이용한다. 표본 집단의 그룹 간 평균의 표준 편차란, 표본 평균의 표준편차, 즉, 표준 오차를 의미..

3.4.1 p값통계적 유의성을 정확히 측정하기 위한 지표(귀무가설이 맞다는 전제하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 ‘같거나 더 극단적인’ 통계치가 관측될 확률) p-value가 너무 낮으면, 그렇게 낮은 확률의 사건이 실제로 일어났다고 생각하기 보다는 귀무가설이 틀렸다고 생각하게 된다. 예) 실제로 가능한 m(평균)의 분포가 위와 같을 때, 내가 구한 평균이 m2 라면 p-value가 매우 작다.동엽님의 예제대로 희박한 일이 실제로 일어났다고 하기 보다는 분포를 가져온 가설(귀무가설)이 잘못됐다 판단. 만약 대립가설이 사실이라면 귀무가설을 기각하고,대립가설이 거짓이라면 귀무가설을 채택한다 라고 결론을 낸다.귀무가설이 사실인데 기각시 = 1종 오류귀무가설이 거짓인데 채택시 = 2종 오류 P값은 정해진 ..