Python FastAPI를 이용해서 빠르게 API 환경 구축하기

https://github.com/Joonyeong97/fastapi

GitHub - Joonyeong97/fastapi: fastapi start

스타터를 위한 github 주소입니다.

 

docker-compose를 이용해서, 바로 실행이 가능합니다.

빠른 설정을 위한 Dockerfile도 생성해놨고, build script도 포함되어 있습니다.

 

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fastapi 구현방법은 간단합니다.

from typing import Union, Optional

from fastapi import FastAPI
from functions import *
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()


class Token(BaseModel):
    text: str
    test: Optional[str]

@app.post("/text/")
def read_item(text: Token):
    return {"tokenize": tokenize(text.text)}

@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

 

데이터타입 자체를 api에서 선언이 가능합니다.

BaseModel을 상속받은 클래스를 이용하면 간단하게 원하는 데이터타입을 선언하여 사용할 수가 있습니다.

 

docker-compose 를 이용해서 fastapi container를 띄웠다면

본인의 api 주소에 docs를 추가해서 보면 swagger가 동작합니다.

 

ex)

http://localhost:8000/docs

 

 

웹에서 테스트도 가능하고, 사용법과 curl 까지 생성해주니깐 되게 편하게 작업이 가능합니다!

 

끝.