Python3 Flask를 이용해서 Rest-API Server 만들기!

Flask란?

 

https://justkode.kr/python/flask-restapi-1

Flask로 REST API 구현하기 - 1. Flask-RESTX

플라스크(Flask)는 파이썬으로 작성된 마이크로 웹 프레임워크의 하나로, Werkzeug 툴킷과 Jinja2 템플릿 엔진에 기반을 둔다. BSD 라이선스이다.

플라스크의 최신 안정판은 2017년 5월 기준으로 1.1.1이다.[2] 플라스크 프레임워크를 사용하는 애플리케이션에는 핀터레스트,[3] 링크드인,[4] 플라스크 자체를 위한 공동체 웹 페이지를 포함한다.[5]

플라스크는 특별한 도구나 라이브러리가 필요 없기 때문에 마이크로 프레임워크라 부른다.[6] 데이터베이스 추상화 계층, 양식 유효성 확인, 기타 기존의 서드파티 라이브러리가 공통 기능을 제공하는 구성 요소가 없다. 그러나 플라스크는 플라스 자체에서 구현된 것처럼 애플리케이션 기능을 추가할 수 있는 확장 기능을 지원한다. 확장 기능은 객체 관계 매퍼, 양식 유효성 확인, 업로드 관리, 다양한 개방형 인증 기술, 여러 공통 프레임워크 관련 도구들을 위해 존재한다. 확장 기능들은 코어 플라스크 프로그램에 비해 훨씬 더 정기적으로 업데이트된다.[7]

 

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Micro Web Service

(굉장히 작은 웹 서비스..)

왜 쓰는지는 생각을 해보면 대부분 개발자들은 딥러닝 모델을 서빙하기 위해, 처음 접하는 API 프레임워크 입니다.

 

블로그를 포스팅한 이유는 머신러닝 모델 및 딥러닝 모델을 서빙하는 방법을 공유하기 위해서 입니다.

 

Flask를 사용하기 위해서는 기본적으로 Rest-API의 개념을 알고가야 합니다.

https://gmlwjd9405.github.io/2018/09/21/rest-and-restful.html

[Network] REST란? REST API란? RESTful이란? - Heee's Development Blog

 

실제로 자주 쓰이는 Method는 Get과 Post 뿐...

 

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실습 코드

 

from flask import Flask, request
import time

count = []

app = Flask(__name__)

@app.route('/check', methods=['GET'])
def count_check():
    return {"count": count}

@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def main():
    if request.method == 'GET':
        # return {'post-test': 'get test is good'}
        return {'post-test': 'get test is good'}
    elif request.method == 'POST':
        if len(count) < 3:
            count.append('user')
            response_json = request.get_json()
            if 'file' in response_json.keys():
                text = f"-- response json!!! data : {response_json['file']}"
            else:
                text = '-- not response json'
            time.sleep(3)
            count.pop()
            return {'test': f'post test is good {text}'}
        else:
            return {'error': 'user is full'}

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=8000, debug=True)

위 코드는 유저를 딱 3명까지만 접근 가능하게 해놓은 테스트 코드입니다.