DataCook DataCook

타입 오류 좀 없애 달라고 했더니, 진짜로 any가 박혀서 돌아왔습니다.통과는 했죠.빨간 줄이 싹 사라졌으니까요.근데 그건 문제를 푼 게 아니라, 문제를 덮은 거였어요.그때 깨달았습니다.AI 에이전트는 일을 "해결"하려고 해요.그래서 가끔 문제를 푸는 대신, 계약을 슬쩍 바꿔버립니다.그날 이후로 저는 요청을 던지기 전에 완료 기준과 금지 조건을 먼저 씁니다.결과물이 늘면, 리뷰할 표면도 늘어요AI를 쓰면 결과물이 빨리 늘어납니다.diff, 테스트, README, 마이그레이션 초안, PR 설명까지 한 번에 나오죠.처음엔 이 속도가 좋아요.근데 사람이 파일 하나 고쳤을 땐 그 파일만 보면 됐는데, 에이전트가 한 번에 여러 개를 고치면 그걸 다 같이 봐야 합니다.백엔드는 그나마 나아요.들어갈 값, 나올 값이 ..