Thompson sampling
-
데이터과학을 위한 통계 리뷰 - 12일차 (복습과정,예제문제,분포)Machine Learning/데이터과학을 위한 통계 2021. 3. 12. 11:35
실제 p값 구하기 모의 실험 - 1 1개 표본 : 동전을 80번 돌렸을 때 앞면이 나올 확률 -> 125개 표본 추출 모의 실험 - 2 F통계량 예제 (ANOVA (ANalysis Of VAriance; 분산 분석)분산분석 3가지 조건정규성 : 각각의 그룹에서 변인은 정규분포.분산의 동질성 : Y의 모집단 분산은 각각의 모집단에서 동일.관찰의 독립성: 각각의 모집단에서 크기가 각각인 표본들이 독립적으로 표집. 파이썬에서 One-way ANOVA 분석은 scipy.stats이나 statsmodel 라이브러리를 이용해서 할 수 있습니다. 일원분산분석(One-way ANOVA)종속변인은 1개이며, 독립변인의 집단도 1개인 경우. 한가지 변수의 변화가 결과 변수에 미치는 영향을 보기 위해 사용됩니다. 22명의 ..
-
데이터과학을 위한 통계 리뷰 - 9일차 (복습포함,F-value,귀무가설,대립가설,멀티암드 밴딧,greedy Algorithm)Machine Learning/데이터과학을 위한 통계 2021. 3. 9. 17:52
복습내용이 많습니다.ANOVA등 3.10 멀티암드 밴딧 (Multi-Armed Bandit : MAB ) Exploration : 이미 알고 있는 최적의 방안을 얻었음에도 어느 정도 틀릴 수 있다는 여지를 두고 계속해서 실험하는 것Exploitation : 최적의 방안을 얻고나서 이를 계속 채택하여 최대의 이익(reward)을 창출하는 것 강화학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝의 한 분야로 사람처럼 환경과 상호작용하면서 스스로 학습하는 방식을 의미합니다. 강화학습은 자신의 행동 결과인 보상을 많이 얻기 위해 학습을 진행합니다. Greedy algorithm 예시 greedy = 탐욕적인알고있는 지식을 총 동원해서 사용하는 기법이라고 생각하면 편합니다. greedy algorithm..