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실제 p값 구하기 모의 실험 - 1 1개 표본 : 동전을 80번 돌렸을 때 앞면이 나올 확률 -> 125개 표본 추출 모의 실험 - 2 F통계량 예제 (ANOVA (ANalysis Of VAriance; 분산 분석)분산분석 3가지 조건정규성 : 각각의 그룹에서 변인은 정규분포.분산의 동질성 : Y의 모집단 분산은 각각의 모집단에서 동일.관찰의 독립성: 각각의 모집단에서 크기가 각각인 표본들이 독립적으로 표집. 파이썬에서 One-way ANOVA 분석은 scipy.stats이나 statsmodel 라이브러리를 이용해서 할 수 있습니다. 일원분산분석(One-way ANOVA)종속변인은 1개이며, 독립변인의 집단도 1개인 경우. 한가지 변수의 변화가 결과 변수에 미치는 영향을 보기 위해 사용됩니다. 22명의 ..

검정 통계량(복습) Z-value T-value F-value X^2(chi square) 3.5. T통계량 = T-value 표본 평균 차이의 통계적 지표F-value 와의 차이는 그룹 간 차이 정도와 불확실도를 약간 변형한다.예) 분모 : 두 표본그룹의 평균간 차이의 불확실도 -> F- value : 표본 내에서 퍼진 정도 F-value와 T-value의 차이점 3.5 T검정모집단의 분산이나 표준편차를 알지 못할 때, 표본으로부터 측정된 분산이나 표준편차를 이용하여 두 모집단의 평균의 차이를 알아보는 검정 방법 예시) 전통적 교수법과 새 교수법에 의한 학업성취도 차이를 유의수준 0.05에서 검정 3.5 T검정-2 3.9 카이제곱검정•카이제곱 분포에 기초한 통계적 방법•관찰된 빈도가 기대되는 빈도와 “..

복습내용이 많습니다.ANOVA등 3.10 멀티암드 밴딧 (Multi-Armed Bandit : MAB ) Exploration : 이미 알고 있는 최적의 방안을 얻었음에도 어느 정도 틀릴 수 있다는 여지를 두고 계속해서 실험하는 것Exploitation : 최적의 방안을 얻고나서 이를 계속 채택하여 최대의 이익(reward)을 창출하는 것 강화학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝의 한 분야로 사람처럼 환경과 상호작용하면서 스스로 학습하는 방식을 의미합니다. 강화학습은 자신의 행동 결과인 보상을 많이 얻기 위해 학습을 진행합니다. Greedy algorithm 예시 greedy = 탐욕적인알고있는 지식을 총 동원해서 사용하는 기법이라고 생각하면 편합니다. greedy algorithm..