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Machine Learning/데이터과학을 위한 통계
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데이터분석을 위해 공부했던 통계 이론 정리 계획Machine Learning/데이터과학을 위한 통계 2021. 2. 4. 12:36
데이터분석을 공부하면서 느꼈던 경험을 토대로 적어 나갈 예정입니다. 1. 기초통계이론 1.1 평균 1.2 분산 1.3 표준편차 1.4 등분산 이론 1.5 표본추출 1.6 그외 추가예정 2. 통계분석 2.1 차이검정 2.1.1 t-검정 2.1.2 분산분석(Avova) 2.2 관계검정 2.2.1 교차분석(Chi Square) 2.2.2 상관분석(Correlation) 2.2.3 회귀분석(Regression) 3. 실제 데이터로 실습 및 시각화 지인들과 하루 두시간씩 스터디했던 결과물을 조금 수정해서 업로드 예정입니다.