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Test-Time Scaling(TTS)은 훈련된 언어 모델의 구조를 바꾸지 않고도 추론 성능을 향상시키는 기술로, 추론 중 필요한 연산량을 동적으로 조절하여 정확도와 효율성 간의 균형을 맞춥니다. 특히, reasoning이 중요한 수학, 계획, 논리 기반 문제에서 훈련 비용 없이 성능을 극대화할 수 있어 매우 주목받고 있습니다.🔹 TTS의 개요 항목설명항목설명목적추론 성능을 개선하면서도 모델 구조나 파라미터는 유지적용 시점모델 실행 시점 (inference-time)핵심 전략다중 샘플링, 탐색 기반 디코딩, 응답 재정렬 및 수정장점학습 없이 성능 향상 가능, 저비용·고정밀 응용에 적합🔹 Test-Time Scaling (TTS) Methods – 통합 요약표분류대표 기법핵심 아이디어 & 설명특징Sa..