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P-value (p값) P-value는 통계적 가설 검정에서 사용되는 중요한 개념입니다. p값은 귀무가설(null hypothesis)이 참일 경우, 표본 데이터가 관찰된 통계치보다 더 극단적인 값을 얻을 확률을 의미합니다. 예를 들어, p값이 0.05라면, 이는 귀무가설이 참일 경우, 표본 데이터가 관찰된 통계치 이상으로 극단적인 결과를 얻을 확률이 5%라는 것을 의미합니다. 일반적으로 p값이 특정 임계치(예: 0.05)보다 작을 경우, 귀무가설을 기각하고 대립가설(alternative hypothesis)을 수용합니다. T-Test (t 검정) T-Test는 두 집단의 평균이 통계적으로 유의하게 다른지를 판단하는데 사용되는 검정 방법입니다. t검정은 일반적으로 다음과 같은 세 가지 유형으로 나눠집니다..