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전이 (transfer learning) 학습 Application - 반지도학습( 일부데이터의 레이블이 없음 ) - KNN, Trenductive SVM - 가중치 활용 : 그대로 적용 - 가중치 중 일부만 활용 - FFNN 부분만 학습해서 사용 pre-trained , fine-tuning (FFNN 부분만 Domain Knowledge) => 가중치는 그대로 from tensorflow.keras.preprocessing.image import load_img from tensorflow.keras.preprocessing.image import img_to_array from tensorflow.keras.applications.imagenet_utils import decode_predictio..

Keras를 이용해서 이미지 data를 학습하고 검증하는 방법을 소개합니다. Mnist Data set %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras from tensorflow.keras.datasets import mnist from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Flatten from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D keras에서 제공하는 데이터셋을 이용할 예정이고, 이전글에서 학습했던 Sequential을 ..

Tensorflow를 처음 접한건 2년전에 2버전이 처음 나왔을때, 1버전으로 공부했을때 입니다. 1버전때 당시 공부했던 자료를 올리려고 했으나, Tensorflow도 편해지는 쪽으로 변화했고, 저도 더이상은 1버전을 사용하지 않으니 올려도 의미가 없을듯 하네요. 그래서 1버전때 공부했던 tensorflow로 placeholder, constant, varivariable등은 제외하고, 모델 구성 및 Tensorflow로 GridSearchCV를 이용하는 방법을 적으려고 합니다. keras가 tensorflow의 라이브러리에 추가되었습니다. 2버전이 나올때부터.. 그래서 마음편하게 사용이 가능해졌습니다. from tensorflow.keras.models import Sequential from tens..