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3.4.1 p값통계적 유의성을 정확히 측정하기 위한 지표(귀무가설이 맞다는 전제하에, 표본에서 실제로 관측된 통계치와 ‘같거나 더 극단적인’ 통계치가 관측될 확률) p-value가 너무 낮으면, 그렇게 낮은 확률의 사건이 실제로 일어났다고 생각하기 보다는 귀무가설이 틀렸다고 생각하게 된다. 예) 실제로 가능한 m(평균)의 분포가 위와 같을 때, 내가 구한 평균이 m2 라면 p-value가 매우 작다.동엽님의 예제대로 희박한 일이 실제로 일어났다고 하기 보다는 분포를 가져온 가설(귀무가설)이 잘못됐다 판단. 만약 대립가설이 사실이라면 귀무가설을 기각하고,대립가설이 거짓이라면 귀무가설을 채택한다 라고 결론을 낸다.귀무가설이 사실인데 기각시 = 1종 오류귀무가설이 거짓인데 채택시 = 2종 오류 P값은 정해진 ..