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복습내용이 많습니다.ANOVA등 3.10 멀티암드 밴딧 (Multi-Armed Bandit : MAB ) Exploration : 이미 알고 있는 최적의 방안을 얻었음에도 어느 정도 틀릴 수 있다는 여지를 두고 계속해서 실험하는 것Exploitation : 최적의 방안을 얻고나서 이를 계속 채택하여 최대의 이익(reward)을 창출하는 것 강화학습(Reinforcement Learning)은 머신러닝의 한 분야로 사람처럼 환경과 상호작용하면서 스스로 학습하는 방식을 의미합니다. 강화학습은 자신의 행동 결과인 보상을 많이 얻기 위해 학습을 진행합니다. Greedy algorithm 예시 greedy = 탐욕적인알고있는 지식을 총 동원해서 사용하는 기법이라고 생각하면 편합니다. greedy algorithm..

3. 통계적 실험과 유의성 검정3.1 A/B 검정 디자인에서 A/B 테스트 전체 디자인에서 한가지 요소만 변경 ( UI레이아웃/ 이미지 / 검색결과 /feature 등)두가지 버전으로 실험해서 더 나는 것을 판별하는 기법 “새로운 디자인 시안 A와 B중 어느 것이 브랜드 이미지 제고에 도움이 될까?”“홈페이지 메인 이미지를 왼쪽/오른쪽, 어느 쪽에 위치하게 하는 것이 좋을까?”“구매 버튼의 색은 빨강/파랑? 어느 것이 구매를 촉진시킬까?” 상품을 구매하는 데 결정적인 영향을 끼치는 것으로 광고 No, 상품 No, 바로 지인의추천페이지는 구매와 상관이 없는 페이지임에도 불구하고 구매, 결제와 연관성 높은 TRUSTe 이미지를 게재함으로서, 신청양식에 온 방문자들은 결제, 대가를 지불해야 하는 느낌이 들어 ..