DataCook DataCook

간단한 예제를 이용해서 keras를 이용해서 LSTM을 사용해보겠습니다. 실제 데이터를 적용하기 앞서서 개념을 잡기 위해서 간단한 예제를 들고 가겠습니다. 영단어로 이뤄졌고, 라벨링도 적용을 해놓았습니다. 자연어 처리의 실제 순서는 Data load -> 불용어처리 -> Word Tokenizing -> OneHotEncoding -> pad sequences -> Model create -> Model compile -> Model fit -> Model predict 입니다. 여기서는 불용어처리와 Word Tokenizing을 제외하고 진행했습니다. 이미 만들어진 데이터셋으로 진행을 하고서, 다음 작성글에는 Kaggle에서 제공하는 데이터셋을 이용해서 처음부터 끝까지 진행을 하면서 Self atten..